인공지능 및 기계학습 개론 Ⅰ - CHAPTER 4.3 까지! (Logistic Regression Parameter Approximation 1)

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Decision Boundary, Logistic Function과 역함수인 Logit Function, Logit Function을 사용하여 Logistic Resgression을 구하고 머신러닝의 목표를 만족시키기 위해 theta에 대한 식을 최적화하는 과정을 학습했다. 결론적으로 theta를 잘 만져야한다는 것!

4.5까지는 듣고 싶었는데ㅠㅠ너무 늦어서 내일 마저 해야겠다

Written on July 12, 2018