인공지능 및 기계학습 개론 Ⅰ - CHAPTER 4.3 까지! (Logistic Regression Parameter Approximation 1)
Decision Boundary, Logistic Function과 역함수인 Logit Function, Logit Function을 사용하여 Logistic Resgression을 구하고 머신러닝의 목표를 만족시키기 위해 theta에 대한 식을 최적화하는 과정을 학습했다. 결론적으로 theta를 잘 만져야한다는 것!
4.5까지는 듣고 싶었는데ㅠㅠ너무 늦어서 내일 마저 해야겠다
Written on July 12, 2018