NAVER에서 주최하는 Data Science Competition 2018에 지원하여 머신러닝 강의를 듣고 있다. 고등학생때 이과였지만, 미분 적분이 낯설게 느껴지는건 왜일까ㅠㅠ

MLE, MAP, decision tree, information gain에 대한 내용을 거쳐 어제는 Naive Bayes Classifier에 대해 학습했다. ‘순진한’이라는 뜻을 가진 naive는 각 사건? 데이터를 (실제로는 독립적이지 않지만) ‘순진하게’ 독립적이라고 보고 Classifier하는 것이다. 어렵지만 너무 재밌는걸….! 오늘 목표는 CHAPTER 4의 반을 완강하는 것으로!